OpenClaw 的下载和安装占用内存（存储空间）主要分为两部分

下载阶段

• 模型文件：这是占用空间最大的部分，根据您选择的具体模型（尤其是视觉语言大模型，如 Qwen2-VL、InternVL 等），大小通常在 5GB 到 15GB 以上,这是主要的存储开销。
• 代码仓库：从 GitHub 克隆的源代码本身很小,通常只有几十MB。

小结：在下载时，您主要需要预留足够的空间来存放模型文件，建议至少准备 20GB 的可用空间以确保流畅完成下载和解压。

安装与运行阶段

除了下载的文件外，运行 OpenClaw 还会占用额外的内存：

• 运行时内存 (RAM)：运行大型语言模型和视觉模型对内存要求较高，最低建议配置为 16GB 系统内存，若要获得更好的体验（尤其是运行更大的模型或处理多张图片），32GB 或更多内存会更流畅。
• GPU 显存 (VRAM)：如果使用 GPU 加速，模型会被加载到显存中，所需显存与模型大小直接相关：
  • 7B 参数级别的模型通常需要 8GB 以上显存。
  • 更大的模型（如 14B, 72B）可能需要 16GB 甚至 24GB+ 的显存。

总结与建议

给你的建议：

1. 确保硬盘空间：在开始下载前，检查您的硬盘至少有 20-30GB 的可用空间。
2. 查看模型详情：在官方仓库的 README 或 docs 中，通常会明确列出推荐的模型及其大小,您可以根据自己的存储和显存情况选择最合适的模型。
3. 使用量化模型：如果您的显存或内存有限，可以寻找 GPTQ、AWQ、GGUF 等量化版本的模型，它们能在几乎不损失太多性能的情况下，显著降低内存和显存占用（例如将 7B 模型的显存需求从 13GB+ 降到 6GB左右）。

您可以访问 OpenClaw 的官方 GitHub 仓库,查看最新的文档以获取最准确的模型大小和硬件要求信息。