系统要求
硬件要求
- 最低配置:4GB RAM,10GB可用磁盘空间,双核CPU
- 推荐配置:8GB RAM,20GB可用磁盘空间,四核CPU
- GPU支持:可选(NVIDIA GPU可加速训练)
软件要求
- 操作系统:
- Windows 10/11 (64位)
- macOS 10.15+
- Ubuntu 18.04+/CentOS 7+
- Python版本:3.8-3.10
- 包管理器:pip 20.0+
安装方法
一键安装脚本(推荐初学者)
# 下载安装脚本 curl -O https://edu.openclaw.org/install.sh # 运行安装(Linux/macOS) chmod +x install.sh ./install.sh # Windows用户使用PowerShell powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1
手动分步安装
创建虚拟环境
# 创建项目目录 mkdir openclaw-edu cd openclaw-edu # 创建虚拟环境 python -m venv venv # 激活环境 # Windows venv\Scripts\activate # Linux/macOS source venv/bin/activate
安装核心依赖
# 升级pip pip install --upgrade pip # 安装OpenClaw教育版 pip install openclaw-edu==2.1.0 # 安装额外教育工具包 pip install openclaw-edu-tools
验证安装
# 运行测试脚本
python -c "import openclaw_edu; print('安装成功!版本:', openclaw_edu.__version__)"
教育专用模块安装
教学数据集包
# 安装预设教学数据集 pip install openclaw-datasets-edu # 下载示例数据集 python -m openclaw_edu.download_datasets
Jupyter集成
# 安装Jupyter支持 pip install openclaw-jupyter # 生成教学笔记本 jupyter nbextension enable --py openclaw_edu
配置设置
创建配置文件
# config_edu.yaml
education:
level: "beginner" # beginner/intermediate/advanced
language: "zh-CN" # 支持多语言
safe_mode: true # 教育安全模式
environment:
cache_dir: "./edu_cache"
max_memory: "4GB"
modules:
enabled:
- "visualization"
- "debug_tools"
- "step_by_step"
初始化系统
from openclaw_edu import init_education
# 初始化教育环境
config = init_education(
student_id="STU2024001",
course_level="高中",
teacher_mode=False
)
快速开始示例
示例1:简单图像识别
from openclaw_edu.vision import EduVision
# 加载教育版视觉模块
vision = EduVision(level="beginner")
# 使用教学示例
result = vision.teach_object_detection("cat.jpg")
vision.show_learning_process() # 可视化学习过程
示例2:交互式学习
from openclaw_edu.interactive import LearningLab
# 创建交互式学习环境
lab = LearningLab("神经网络入门")
# 运行教学实验
lab.experiment_01("感知机原理")
lab.show_visualization()
教育功能说明
特色教育功能
- 分步指导模式:每个操作都有详细解释
- 安全限制:防止教育资源滥用
- 进度跟踪:记录学习进度和成果
- 教学提示:实时提供学习建议
- 错误解释:详细说明错误原因和解决方案
教师专用功能
# 安装教师工具包 pip install openclaw-edu-teacher # 创建课程材料 python -m openclaw_edu.create_lesson --topic="CNN基础" --level="高中"
故障排除
常见问题解决
安装速度慢
# 使用国内镜像源 pip install openclaw-edu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
缺少依赖
# 修复依赖 pip install --force-reinstall openclaw-edu
权限问题
# 使用用户安装模式 pip install --user openclaw-edu
验证安装完整性
# 运行完整性检查 python -m openclaw_edu.health_check
获取帮助
# 查看教育版帮助 python -m openclaw_edu --help # 访问在线教育资源 # 官网:https://edu.openclaw.org # 论坛:https://forum.openclaw.org/c/education
教育许可说明
OpenClaw教育版采用Edu-OSS许可证:

- 允许教育机构免费使用
- 允许教学和科研用途
- 禁止商业用途
- 需保留教育版标识
更新与维护
定期更新
# 更新教育版 pip install --upgrade openclaw-edu # 更新数据集 python -m openclaw_edu.update_resources
卸载
# 完全卸载 pip uninstall openclaw-edu openclaw-edu-tools -y # 清理缓存 rm -rf ~/.openclaw_edu
教学建议
- 课堂使用:建议2-4课时完成基础安装和第一个示例
- 实验环境:学校机房建议使用Docker镜像批量部署
- 家庭学习:推荐使用Google Colab在线版本
- 项目作业:提供安装文档编写作为第一次作业
技术支持
教育机构可申请:
- 批量部署支持
- 教师培训材料
- 课程大纲模板
- 技术协助热线
注:本指南针对教育版优化,如需完整版功能,请访问OpenClaw官方文档
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