.env 示例

针对AI小龙虾（OpenClaw）项目的环境变量配置，以下是详细的配置指南，OpenClaw通常是一个开源AI/机器学习项目（具体功能需根据项目文档确认）,环境变量配置是其部署和运行的关键步骤。

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核心环境变量分类

项目基础配置

变量名	示例值	说明
OPENCLAW_ENV	production / development	运行环境（生产/开发）
OPENCLAW_LOG_LEVEL	INFO / DEBUG	日志级别
OPENCLAW_DATA_DIR	/path/to/data	数据集或模型存储路径

模型与算法配置

变量名	示例值	说明
OPENCLAW_MODEL_PATH	/models/claw_model.pth	预训练模型路径
OPENCLAW_MODEL_TYPE	gpt-3.5 / resnet	模型类型（根据项目支持）
OPENCLAW_DEVICE	cuda:0 / cpu	推理设备（GPU/CPU）

API服务配置（如提供Web服务）

变量名	示例值	说明
OPENCLAW_API_HOST	0.0.0	服务监听地址
OPENCLAW_API_PORT	8000	服务端口
OPENCLAW_API_WORKERS	4	Worker数量（多进程时）

第三方服务密钥（按需配置）

变量名	示例值	说明
OPENAI_API_KEY	sk-xxx	OpenAI API密钥（如需调用）
DATABASE_URL	postgresql://user:pass@localhost/db	数据库连接串

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配置方法

方法1：命令行临时设置（Linux/macOS）

export OPENCLAW_ENV=development
export OPENCLAW_MODEL_PATH=/home/user/models/claw.pth
python main.py

方法2：使用.env文件（推荐）

1. 在项目根目录创建 .env 文件：

   OPENCLAW_LOG_LEVEL=DEBUG
   OPENCLAW_MODEL_PATH=./models/default.pt
   OPENCLAW_API_PORT=8080

2. 通过 python-dotenv 加载（Python示例）：

   from dotenv import load_dotenv
   load_dotenv()  # 加载 .env 文件
   import os
   model_path = os.getenv("OPENCLAW_MODEL_PATH")

方法3：Docker环境变量

在 docker run 中指定：

docker run -e OPENCLAW_ENV=production -e OPENCLAW_API_PORT=80 openclaw:latest

或在 docker-compose.yml 中定义：

services:
  openclaw:
    environment:
      - OPENCLAW_ENV=production
      - OPENCLAW_LOG_LEVEL=INFO

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验证配置是否生效

Python检查示例：

import os
required_vars = ["OPENCLAW_ENV", "OPENCLAW_MODEL_PATH"]
for var in required_vars:
    value = os.getenv(var)
    if value is None:
        print(f"警告: 环境变量 {var} 未设置！")
    else:
        print(f"{var}={value}")

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常见问题

1. 变量未生效：

   • 确保 .env 文件路径正确（通常放在项目根目录）。
   • 重启终端或IDE以刷新环境变量。

2. 权限问题：

   • 若模型路径受限，确保程序有读取权限（Linux下可用 chmod 调整）。

3. 跨平台差异：

   • Windows使用 set OPENCLAW_ENV=development（命令行）或 $env:OPENCLAW_ENV="development"（PowerShell）。

4. 敏感信息保护：

   • 切勿将 .env 文件提交到Git！应在 .gitignore 中添加 .env。

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参考模板

.env.example（提交至版本库的模板）

# 基础配置
OPENCLAW_ENV=development
OPENCLAW_LOG_LEVEL=INFO
OPENCLAW_DATA_DIR=./data
# 模型配置
OPENCLAW_MODEL_TYPE=gpt-3.5-turbo
OPENCLAW_DEVICE=cuda:0
# API配置
OPENCLAW_API_HOST=0.0.0.0
OPENCLAW_API_PORT=8000
# 外部API密钥（示例，需替换为实际值）
OPENAI_API_KEY=your_key_here

使用时复制为 .env 并填写实际值：

cp .env.example .env

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如果需要更具体的配置（例如深度学习框架、硬件加速等），请提供OpenClaw项目的详细文档或仓库链接,以便进一步调整指南。